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1.
静息态脑功能网络的社团结构研究
王艳群 李海芳 郭浩 陈俊杰
计算机应用
2012, 32 (07):
2044-2048.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02044
为了探索人脑的工作机制，提出将社团划分算法应用于人脑功能网络。利用功能磁共振(fMRI)采集28名健康被试静息态脑功能数据，构建了基于时间序列的脑功能网络;根据模块度和网络全连接理论对网络中的边数划定阈值范围，利用层次聚类算法和贪心算法对脑网络进行社团划分，实验结果证明两种算法的划分结果基本一致，验证了人脑功能网络具有模块化结构;进而分析了脑网络社团结构在跨阈值范围内的差异化表现，提出了研究脑功能网络的边数有效阈值范围是180至320条边。挖掘脑网络的社团结构有助于研究脑病变机理，以辅助脑疾病的诊断治疗。
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